Quem é o DevLeague?

DevLeague é o principal campo de inicialização no Havaí que oferece programas de alta intensidade e alinhados na força de trabalho no Desenvolvimento da Web, Desenvolvimento Empresarial, Análise de Dados Grandes e Segurança Cibernética. Como um instrutor de Big Data Analytics, você trará a experiência e o conhecimento de seu assunto no campo a seguir ao orientar os alunos 10-20 através do nosso xx-week, a tempo parcial de boot camp. Durante este curso, os alunos ganharão novas habilidades através da orientação e aplicam essas habilidades para projetos desafiadores.

O nosso programa leva os alunos através dos fundamentos teóricos da análise de dados, incluindo a probabilidade, as estatísticas, a análise preditiva e os conceitos introdutórios de aprendizagem em máquina, e depois através de ferramentas de análise sob demanda, como Excel, R, MySQL e Tableau. Nossa equipe orienta os alunos que se familiarizam com a análise de dados com conceitos teóricos básicos e lhes dá fluência em conceitos avançados de Excel, SQL e dados.

Papel e responsabilidades

• Planejar, preparar e entregar aulas e atividades educacionais que facilitem
• experiências de aprendizagem ativas.
• Use recursos e métodos de instrução variados para atender às necessidades de aprendizagem dos alunos em uma sala de aula orientada por alunos.
• Apoiar a missão da DevLeague, criando um ambiente de aprendizagem de respeito e justiça mútuos, ao mesmo tempo que incentiva o pensamento criativo e crítico
• Crie e aperfeiçoe o currículo de análise de dados e atribuições
• Utilize feedback e experimentação dos alunos para melhorar continuamente os métodos de ensino e projeto.
• Avalie novas ferramentas, pacotes e tutoriais para uso no currículo
• Participe de reuniões da equipe fora do horário de aula.

Requisitos

• São apaixonados pelos resultados dos alunos e querem resolver grandes problemas no desenvolvimento da força de trabalho
• São um go-getter. Você tem uma ética de trabalho tenaz e está entusiasmado por trabalhar em direção a objetivos agressivos de curto prazo e longo prazo
• Ter pelo menos cinco anos de experiência profunda em análise de dados (por exemplo, analista de dados, cientista de dados, consultor de gestão, analista financeiro) e alguma experiência de instrução, treinador ou mentor.
• Tenha uma sólida compreensão da probabilidade básica e das estatísticas, incluindo tópicos como probabilidade condicional, distribuições e outliers, intervalos de confiança e teste de hipóteses, regressão linear e logística
• Sabe fluente no Excel, SQL, R, aprendizagem em máquina ou Tableau
• Tenha uma boa compreensão da análise preditiva e dos processos associados, incluindo: pré-processamento e limpeza de dados, análise de dados exploratórios e treinamento, teste e avaliação do modelo.
• São conversacionais nos conceitos Python e Big Data
• São um pensador criativo.
• Auto-motivado, entusiasmado, paciente e apaixonado por ajudar os alunos a descobrir o link para uma melhor carreira.
• Possuem fortes habilidades interpessoais e dispostos a trabalhar em estreita colaboração com todos os membros da equipe
• Forte ética de trabalho e altos padrões de trabalho